CAS Big Data
Das CAS Big Data im Onlinestudium vermittelt umfassende Kenntnisse über die strategische Nutzung von Big Data für digitale Wertschöpfung. Mehr erfahren
- AbschlussCAS
- Studiengebühren4'950 CHF exkl. Literatur
- Dauer6 Monate, verkürzbar auf 3 Monate oder verlängerbar auf 12 Monate
- StudienformOnline
- Kreditpunkte10 ECTS
- SpracheDeutsch
- Nächster StartJederzeit möglich
Beschreibung
Sie erhalten einen Überblick über zentrale Technologien wie Process Mining, MapReduce, NoSQL-Datenbanken und Cloud Computing und lernen, digitale Geschäftsprozesse zielgerichtet zu entwickeln – von der Formulierung strategischer Ziele bis zur Datenanalyse und Ergebnisbewertung.
Ein besonderer Fokus liegt auf der Einordnung von Analysezielen im Bereich Data Management und Business Analytics sowie der sicheren Gestaltung von IT-Systemen. Im CAS werden zudem effektive Methoden für das Management von Big-Data-Projekten vermittelt, von der Projektinitiierung bis zur Qualitätskontrolle. Durch die Berücksichtigung rechtlicher und sicherheitstechnischer Aspekte sind Sie bestens darauf vorbereitet, Big Data verantwortungsvoll und erfolgreich in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
Inhalt
- Strategische Rolle von Big Data für digitale Wertschöpfungsstrategien
- Überblick über Technologien wie Process Mining, MapReduce, NoSQL-Datenbanken und Cloud Computing
- Entwicklung digitaler Geschäftsprozesse: Zielsetzung, Business Cases, Datenanalyse und Ergebnisbewertung
- Einordnung von Analysezielen im Kontext von Data Management, Management Analytics und Business Analytics
- Analyse von IT-Sicherheitsfunktionen und Authentifizierungsmethoden
- Effektives Management von Big-Data-Projekten: Von der Projektinitiierung über Machbarkeitsstudien bis hin zur Qualitätskontrolle
- Berücksichtigung rechtlicher und sicherheitstechnischer Aspekte in Informationssystemen
- zentrale Konzepte, theoretische Ansätze und praktische Fragen, die für die Entwicklung und Umsetzung von digitalen Wertschöpfungsstrategien relevant sind, kritisch zu analysieren.
- unterschiedliche Datenmengen, Datenquellen und Datenstrukturen sowie digitale Anwendungsszenarien kritisch zu analysieren.
- Aspekte der aktuellen Anforderungen des digitalen Managements (Datenmanagement, Business Analytics, Data Governance) zu identifizieren, zu untersuchen und zu interpretieren.
- Systeme der digitalen Entscheidungsfindung zu untersuchen, zu analysieren und kritisch zu bewerten.
- Methoden und Technologien für die hochskalierbare Erfassung, Speicherung und Analyse polystrukturierter Daten zu erkennen, zu beurteilen und anwenden zu können.
- innovative Geschäftsmodelle zu entwickeln und die Einführung dieser kritisch bewerten zu können.
- digitale Datenmodelle zu klassifizieren und komplexe Analyseziele zu definieren.
- IT-Sicherheits- und Authentifizierungsprozesse und Projektmanagement-methoden kritisch bewerten.
Schriftliche Arbeit
Zulassung
Erfahren Sie, welche Zulassungsbedingungen für diesen Lehrgang gelten und wie das Fernstudium bei SIAL aufgebaut ist. Von den formalen Voraussetzungen über die Sur-Dossier-Zulassung bis hin zum konkreten Studienablauf erhalten Sie hier einen transparenten Überblick.
